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                      Estudio de técnicas de aprendizaje automático en el análisis de imágenes para pronóstico de cosecha
                         
                		
					
                		 
               		 
               
                      
Por:
	
		
			
	 			 
				Universidad Nacional de Cuyo. Facultad de Ciencias Exactas y Naturales
				    
				
    
   
   
                    Realizada en:  
Páginas:  
Idioma:  
  
                       
		
                       
                  
                   
 
                     
  
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        Colaboradores: 
                             
         
        
                      
         Nombre de la carrera: 
         
        Institución: 
         
                      
                      
                          
        Título al que opta: 
         
        
        
  
  
        
        
        
        
         
        En este trabajo se busca incorporar tecnología en el proceso de estimación de cosecha de uva, mediante la captura de imágenes, su pre-procesamiento y etiquetado y su posterior análisis usando algoritmos computacionales de Aprendizaje Automático (AA). Para ello se estudia sobre AA y algoritmos de aprendizaje supervisado, en particular el uso de redes neuronales convolucionales para abordar la tarea de detectar objetos (racimos de uva), en las imágenes capturadas. Se Pone a prueba la red YOLOv3 (por sus siglas en inglés You Only Look Once, que significa "sólo miras una vez") con diferentes conjuntos de fotografías, y se aplicará técnicas de aumento de datos, son usados diferentes valores de hiperparámetros y arquitecturas de hardware, y reportaremos medidas de rendimiento como mAP, exhaustividad y precisión. Se observa por ejemplo que el aplicar distintas técnicas de aumento de datos lleva a un incremento de la exhaustividad de entre el 1 y el 13%, mientras que el incremento al usar diferentes hiperparámetros puede ser de entre un 5 y un 8%. Además se detecta que correctamente un 96,1% de racimos con una precisión del 72,16% para el entrenamiento con mayor número de fotografías. 
        
       
      
              
       
 		Disciplinas: 
         
        
        Matemática - Informática   
          
         
         
        
		
        
              Descriptores: 
               
            MATEMÁTICA APICADA - ANÁLISIS DE REDES - TECNOLOGÍA INFORMÁTICA         
             
 
         
                    
                    
                     
          Palabras clave: 
           
          Redes convolucionales - Redes neuronales - Aprendizaje automático
              
          
		
		  
        
        
            
		  
        
 
  
   
           
 
 
                    
                      
                       
                  
 
                        
                      Este obra está bajo una Licencia Creative Commons Atribución-NoComercial-CompartirIgual 3.0 Unported. 
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                   Fichas descriptivas de las especies del jardín botánico en la Fac. de Ciencias Agrarias.  
                   
                        
                      Selección de trabajos alrededor de la temática de los Derechos Humanos en la Argentina y en Mendoza en particular.  
                       
                        
                      
                      Una selección de artículos, tesis, informes de investigación y videos sobre temáticas de la vid, la vinificación, la economía y la cultura del vino mendocino
                       
                      
                      
                      Espacio virtual que pone a disposición tesis doctorales y trabajos finales de maestría de posgrados dictados en la Facultad de Filosofía y Letras de la UNCuyo. 
                      
                                          
                      
                      
                    
                      En este sitio se pueden consultar las tesis de grado de la Facultad de Cs. Económicas de la UCuyo. La búsqueda se puede hacer por autor, titulo y descriptores a texto completo en formato pdf. 
                      
                       
                        
                       
                      
                      
                      
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                    | //DOSSIERS ESPECIALES | 
               
                  
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                    Cada Dossier contiene una selección de objetos digitales en diversos formatos, bajo un concepto temático transversal. 		  La propuesta invita al usuario a vincular contenidos y conocer los trabajos que la UNCuyo produce sobre temáticas específicas. 
                          
                    
                          
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